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Olá a todos. Aqui é Ricardo Vargas para um podcast muito especial. Há alguns dias, o mundo da inteligência artificial e da tecnologia foi surpreendido por um novo aplicativo desenvolvido por uma pequena startup chinesa chamada DeepSeek. Enquanto novas aplicações de IA são lançadas diariamente, esta em particular está sendo considerada um divisor de águas.
O DeepSeek apareceu na capa do Financial Times e da Bloomberg News, gerando um enorme impacto. Mas por que essa aplicação é tão revolucionária? O DeepSeek é semelhante ao ChatGPT. É um aplicativo que pode ser usado online e também pode ser baixado para iPhone e Android. Ele já ocupa a posição número um em ambas as lojas globais, superando o ChatGPT e outros concorrentes.
Os benchmarks recentes mostraram resultados impressionantes. Em algumas tarefas, o DeepSeek superou o modelo O1 da OpenAI, um dos mais avançados. Mas o que realmente está chocando a todos é o custo do treinamento deste modelo: apenas 5,7 milhões de dólares para treinar um modelo de 676 bilhões de tokens. Para se ter uma ideia, esse valor é insignificante comparado ao que empresas como OpenAI, Microsoft e Meta estão gastando, que chegam a centenas de milhões de dólares.
Enquanto a OpenAI investe entre 100 e 300 milhões de dólares para treinar seus modelos, o DeepSeek conseguiu alcançar resultados semelhantes com um orçamento muito menor. Essa eficiência tem potencial para transformar o setor de IA. O impacto já pode ser visto no mercado financeiro: a Nvidia, por exemplo, teve uma queda de 15% no preço de suas ações em um único dia, e o setor de tecnologia perdeu 1,2 trilhão de dólares em valor de mercado.
Se o método da DeepSeek realmente for eficaz, será a maior mudança desde o lançamento do ChatGPT. Pequenas e médias empresas, que antes não tinham infraestrutura suficiente para desenvolver modelos de IA, poderão agora criar suas próprias soluções. Antes, o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem era dominado por poucas empresas. Agora, qualquer companhia pode se tornar competitiva nesse mercado.
Esse avanço pode colocar em xeque projetos como o Stargate, anunciado pelo governo dos EUA, que envolve um investimento de 500 bilhões de dólares. Se modelos como o DeepSeek eliminam a necessidade de chips caros da Nvidia e reduzem o consumo de energia, projetos bilionários podem se tornar obsoletos antes mesmo de serem implementados.
Além disso, o modelo DeepSeek é open-source, o que significa que qualquer pessoa pode baixar e modificar seu código. Isso aumenta ainda mais sua acessibilidade e potencial de inovação. Esse é o motivo pelo qual as ações de gigantes como Microsoft e Nvidia estão caindo: se o DeepSeek realmente entregar o que promete, como a Microsoft justificará gastar 80 bilhões de dólares construindo data centers?
Para os gerentes de projetos, essa é uma revolução. Se essa tecnologia for confirmada, qualquer PMO poderá desenvolver modelos de IA por uma fração do custo atual. Isso democratiza o acesso à IA de uma forma sem precedentes, acelerando seu desenvolvimento em uma velocidade surpreendente.
Não sou patrocinado pelo DeepSeek, mas estou impressionado com a volatilidade desse setor. Se eu fosse você, baixaria o aplicativo e ficaria atento não apenas à sua qualidade, mas ao verdadeiro impacto que ele pode causar. Se a DeepSeek realmente treinou um modelo avançado por apenas 5,7 milhões de dólares, o futuro da IA será dez vezes mais rápido do que imaginávamos. Pense nisso e nos vemos na próxima semana em mais um Five Minutes Podcast.
