Aplicando Redes Neurais e Estimativa Análoga para Determinar o Orçamento do Projeto

Este artigo procura discutir o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para modelar aspectos do orçamento do projeto em casos em que os algoritmos tradicionais e fórmulas não estão disponíveis ou não são de fácil aplicação. Redes neurais usam um processo análogo ao cérebro humano, onde um componente de treinamento é feito a partir de dados existentes e, subsequentemente, têm-se uma rede neural treinada “especialista” na categoria de informação analisada. Esse “especialista” pode, então, ser utilizado para fazer projeções a partir de novas situações baseadas numa aprendizagem adaptativa.

Modelando Linhas de Balanço com Relacionamentos “Início-Término”

O uso do agendamento de atividades com Linhas de Balanço tem aumentado, especialmente na indústria da construção civil do Brasil, Finlândia e Austrália. O método atende às particularidades dos projetos de construção de maneira mais eficiente do que o Método do Caminho Crítico. Um obstáculo ao método tem sido a indisponibilidade de pacotes comerciais construídos com os fundamentos da Linha de Balanço.

O Marcador de Sustentabilidade como Apoio ao Processo de Seleção de Projetos: o caso UNOPS

The objective of this paper is to present a non-conventional approach that is being currently implemented at the United Nations Office for Project Services, when selecting new projects globally, in order to include, as project selection criteria, social, environmental and economic sustainability aspects in humanitarian and development projects.

Determinando o ROI Matemático de uma Implementação de um Escritório de Projetos (PMO)

The objective of this paper is to present, discuss and apply a mathematical model based on the use of Monte Carlo simulation in conjunction with researches on project success/failure rates of projects to develop a 10 step model to calculate the mathematical return on investment (ROI) for the Project Office implementation.

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