Transcrição do episódio A transcrição é gerada automaticamente por Podscribe, Sonix, Otter e outros serviços de transcrição eletrônica.
Olá, pessoal, aqui é o Ricardo Vargas e esse é mais um 5 Minutes Podcast e hoje eu quero falar sobre um tópico que sem dúvida nenhuma está na cabeça de todos nós e está na cabeça de todo mundo que está envolvido com inteligência artificial hoje, por causa da volatilidade que é: quando é que a gente termina a nossa descoberta ou a nossa exploration, né o que a gente chama em inglês e a gente passa para realmente aproveitar aquilo que é o que a gente chama em inglês de exploit. Então, assim, para fim de podcast eu vou falar para a gente não traduzir, explorar e explorar, eu vou falar em descobrir e explorar. Bem, uma das coisas mais importantes que a gente tem quando a gente tem uma nova tecnologia chegando ou uma nova tendência é tentar avaliar todas as portas. Então eu imagino que você está buscando alternativas, quanto mais portas abertas você tem e quanto mais opções você tem e mais chance você tem de captar todas as inovações que estão acontecendo, etc. Então, por exemplo, quando eu estou fazendo um projeto de inteligência artificial, o que que é importantíssimo para mim é entender o seguinte, é quais são as opções que eu tenho, por exemplo, em termos de large language model ou LLM? Quais são as possibilidades que eu tenho em termos de banco de dados? Eu vou usar um banco de dados vetorial, vou usar um banco de dados tradicional.
Bem, e aí nós temos vantagens e desvantagens para cada um desses. Mas o que que não pode acontecer e não pode acontecer? A paralisia de ficar só na exploração é uma coisa que eu vejo demais, eu vejo muitas organizações sofrendo muito. É que quando elas pensam em elas estão sempre na exploração e assim bem, e abre essa porta aí amanhã, opa! Mas apareceu outra porta, abra outra porta. Aí apareceu outra e aí você não sai do estágio de exploração ou descoberta ou exploit para o que? Para você realmente entrar para dentro daquela porta e sugar, e extrair aquilo que aquela porta tem para te dar. É mais ou menos assim ah eu vou ficar esperando a melhor tecnologia sair. Bem, se você ficar esperando, esperando, esperando o que vai acontecer, você nunca vai conseguir desenvolver nada em AI, eu adoro usar uma analogia que eu falo muitas vezes assim poxa, se o Bill Gates lá quando lançou o primeiro Windows estivesse esperando um Windows perfeito, ele não tinha lançado o Windows nenhum até hoje. É por isso que tem versão e por isso que você foca o quê? Em otimizar e lançar o mais rápido e ter aquele ganho. E claro, enquanto isso você pode explorar outras coisas.
Mas se você não sai do estágio de exploração e desse da descoberta para realmente esse foco na eficiência e esse enfoque em realmente sugar o que tem para você tirar, você fica paralisado. E hoje o que eu vejo é isso, um monte de empresa fala assim nós estamos estudando inteligência artificial e nós estamos, nós estamos avaliando, nós temos um time para avaliar, nós temos um comitê para avaliar. Eu falo assim e aí? E aí? Você vai avaliar até quando? Mais três anos avaliando bem, na hora que você terminar a sua avaliação de três anos, o mundo já deu cinco voltas e tudo que você avaliou já não vale mais nada porque mudou. Ou seja, quando é que realmente você vai começar a ter realmente a execução disso, ou seja, onde você vai ter o ganho oriundo daquela tecnologia. Então acho que é muito importante e eu sinto demais, que é como a gente não quer entrar pela porta errada. Então imagina essa analogia você tem ali 20 portas, então você está tentando testar todas as portas. Só que é o seguinte todo dia aparece uma porta nova, parece uma porta nova, parece uma porta, até que chega. No momento em que você não se decide e não entra em porta nenhuma. E as portas são como eu brinco, são como portais, eles abrem e eles fecham. Ou seja, o portal que você teve para poder implementar coisas em texto para texto e ocupar o seu espaço, por exemplo, e que hoje é ocupado pelo ChatGPT, pelo Gemini etc. Bem, essa oportunidade já acabou, esse portal já fechou, ou seja, nós temos ali já uns cinco, seis, oito players naquela área que vai ser muito difícil de você competir com qualquer um deles, para não dizer impossível. Então qualquer um que esteja querendo fazer um chat que vai fazer variações de ChatGPT, Gemini, Cloud etc., bem, vai entrar num oceano profundamente vermelho hoje com muito dinheiro e muita gente. Agora, enquanto isso, tem outras portas sendo abertas, tem outras janelas como vector database, ou seja, database, banco de dados vetoriais, você fazer workflows, etc que ainda estão abertos. Então você tem que entender quando é a hora de abrir e você realmente fazer um processo de descoberta, mas quando é a hora de você falar assim Bem, agora eu não quero descobrir mais nada. Agora eu preciso explorar antes que essa porta se feche. E eu acho que timing é crítico. E, infelizmente, a maior parte das organizações é muito lenta e isso tem custado muito no ambiente que a gente está vivendo hoje. Pense nisso e até semana que vem com mais um 5 Minutes Podcast.
