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Pare de Reclamar do Seu Projeto: Menos Queixas, Mais Conquistas

Neste episódio, Ricardo fala sobre a cultura da reclamação em projetos, afirmando que apenas reclamar não resolve problemas. Ele defende a necessidade de ação e apresenta três estratégias: Reverse Standup, Regra dos Dois Minutos e Hackathon Sem Culpa. Para o Ricardo, é fundamental substituir a frustração pela busca de soluções concretas, promovendo decisões rápidas e colaboração ativa.

Quando o Jeitinho Brasileiro Vira Armadilha: O Risco de Normalizar o Improviso

Neste episódio, Ricardo reflete sobre o “Jeitinho Brasileiro”, destacando nossa criatividade em resolver problemas com poucos recursos. Embora essa habilidade seja admirável, ela se torna perigosa quando improvisos viram padrão. Ele conta a história de um instalador de vidro que usou chiclete no lugar de massa para fixar um vidro, e depois passou a adotar isso como prática.

Segundo a PwC, a IA Já Mudou o Jogo — E Você Não Pode Continuar Jogando No Passado

Neste episódio, Ricardo discute insights do Barômetro de Empregos em IA de 2024 da PwC, que analisa 500 milhões de vagas de emprego em 15 países. Ele mostra que setores expostos à IA, como TI e gerenciamento de projetos, apresentam produtividade 4,8 vezes maior. Empregos que exigem habilidades em IA crescem três vezes mais rápido e oferecem um prêmio salarial de 25%.

Porque o Valor Agregado Ainda Importa — Mesmo na Era da IA

Neste episódio, Ricardo fala sobre a relevância da análise de valor agregado na gestão de projetos, mesmo com os avanços da inteligência artificial. Apesar da automação e previsões em tempo real, a análise de valor agregado permanece essencial por unir escopo, prazo e custo, gerando insights claros. A inteligência artificial calcula, mas interpretar indicadores como CPI e TCPI exige julgamento humano.

DeepSeek: Como uma Pequena Start-Up Chinesa Surpreendeu o Vale do Silício e Pode Transformar Inteiramente os Projetos de IA

Neste episódio, Ricardo fala sobre o DeepSeek, um aplicativo de IA inovador de uma pequena startup chinesa. Ao contrário de outros modelos de IA, o DeepSeek foi treinado por apenas US$ 5,7 milhões — muito menos do que os investimentos de mais de US$ 100 milhões da OpenAI — mas rivaliza com modelos de ponta como o O1 da OpenAI.

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Última atualização: Jun 30, 2025
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Recomendações de livros

Leia a opinião de Ricardo para alguns dos melhores livros técnicos publicados no exterior.

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