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Olá pessoal! Bem vindos a mais um 5 Minutes Podcast. Hoje eu quero falar sobre estratégia minimax e eu não tenho dúvida de que muitos de vocês se referem a estratégia minimax. A primeira coisa que vem na cabeça de vocês é a teoria dos jogos e o Teorema de John Newman, que há quase 100 anos atrás e conseguiu estruturar essa estratégia, dentre várias outras e também inteligência artificial, sem dúvida nenhuma. Se você já jogou um joguinho que você tem um resultado onde um ganhe, o outro perde, que é o que a gente chama de jogos de soma zero. Sem dúvida nenhuma você estava diante de uma estratégia minimax. Pode ser um jogo da velha, pode ser um jogo daquele Connect quatro, etc. Mas não é isso exatamente o que eu estou querendo falar aqui. Eu estou querendo falar o seguinte o que vem a ser a estratégia minimax? Eu não quero falar sobre o teorema, mas eu quero falar sobre o conceito que está por trás e como a gente, como gerente de projeto, pode usar essa estratégia para tomar decisões diante da incerteza. Primeiro minimax minimização do máximo dano possível que é resultante da sua escolha ou da sua decisão. Então, por exemplo, eu tenho que tomar uma decisão. O que é uma estratégia minimax. Por exemplo, compro um seguro ou não compro o seguro? Então eu tenho que tomar uma decisão. O quê? Sobre qual é o dano que eu tenho de pior? Por exemplo, se eu não tiver um seguro? Por exemplo, se for um automóvel e o meu automóvel ser roubado? E se? E ter a perda? Ou seja, como é que eu consigo minimizar esse dano ao máximo possível? Eu consigo minimizar, por exemplo, o roubo do meu carro por utilizar outros mecanismos de tal forma a minimizar isso.
Bem, se eu consigo fazer isso, o que é que acontece? Eu talvez possa optar por não fazer o seguro. Perceberam porque eu estou minimizando a minha perda máxima? E isso tem que estar sempre como parte da sua tomada de decisão. Então, essa estratégia ela permite com que você, em tempos de crise, por exemplo, em tempos de crise, ou quando o seu projeto tem um problema, ou quando você está diante de um desafio, por exemplo, com o fornecedor você usar o conceito do minimax. É o seguinte primeiro, o que é o pior que pode acontecer? O que pior para acontecer com aquele fornecedor? Ele não entrega no prazo ou ele entregava a mercadoria defeituosa? Qual é o pior? Aí eu falo ótimo, como é que eu minimizo o pior? Observem que ele pode ter outras decisões também. Ele pode me entregar o material incompleto, mas esse não é o pior e o minimax é o que eu pego a minha pior opção e eu minimizo aquela. Por exemplo. Num jogo é muito fácil, você vê isso. Ou seja, quando eu vou definir a minha próxima jogada num jogo, eu vou olhar o seguinte Opa, o que pior pode acontecer nessa rodada? Algo pior para acontecer na nossa rodada é perder o jogo, porque se eu não marcar ali a minha bolinha ali, eu vou perder o jogo ali, Então eu faço o que? Eu minimizo essa perda maior. Então eu movimento a minha pedra no sentido de bloquear sua vitória.
Perceberam? Então eu estou minimizando o meu dano máximo, sendo que se eu tivesse colocado do lado ali, eu poderia até ganhar na próxima rodada, mas eu iria perder antes de ganhar. Porque? Porque aquela aquele item que eu não bloqueei ia dar a vitória para o meu oponente. Gente, existem milhões de vídeos no youtube falando sobre isso, mas quase nada falando isso sobre indecisões com incertezas, sempre analisando você jogando contra um outro player. E o que eu quero dizer é o seguinte você pode usar essa mesma técnica para, por exemplo, definir o fator de incerteza, onde a incerteza o outro player você fala assim Olha, vamos lá, se esse material não chegar, o que de pior para acontecer isso também gente, vai nos ajudar a remover alguns viéses cognitivos que nós temos, que é o que é Aquela coisa de maximizar a tragédia é real. A maior parte dos medos e a maior parte dos riscos que a gente percebe, eles são riscos imaginários. Eles são riscos da nossa capacidade cognitiva de criar uma realidade que não existe. Então o minimax ele vai te ajudar enormemente. Por exemplo, quando você está, por exemplo, fazendo uma simulação de Monte-Carlo para poder determinar o pior cenário, por exemplo, de atraso do seu projeto. E aí você chega e fala assim olha, o meu projeto termina em 100 dias, mas se ele terminar em 120 eu vou tomar uma multa que é maior que o valor do projeto. Então eu mudo o meu objetivo. O meu objetivo não é mais terminar em 100 dias. O meu objetivo é não tomar a multa de 120 dias.
Perceberam? Então vou montar tudo com o objetivo de minimax, ou seja, minimizar o meu resultado desfavorável. Máximo está certo? Lógico. Na teoria dos jogos tem também o maximin, que é o oposto, que é como é que maximiza o ganho mínimo da outra parte. E isso é o que, por exemplo, muitas empresas fazem em projetos, que é o que aqueles sistemas que a gente chama de sistemas anti clean é muito comum, por exemplo, em obras de infraestrutura, etc, onde você cria mecanismos para evitar claims ou reclamações de outras partes quanto a serviços que foram executados, não foram pagos, etc. Então você faz o que você de um lado usa uma estratégia maximin, que é o que? Como é que maximiza a chance de qualquer pleito que o outro lado tenha seja mínimo? Perceber eu estou, Eu estou invertendo as posições. Essas duas estratégias são extremamente usadas em projetos complexos, em projetos de infraestrutura. Então eu acho que vale a pena vocês darem uma olhada nisso. E é você entendendo o cunho filosófico do conceito, você vai conseguir entender o que que realmente é prioritário nas suas respostas. Muitas vezes o prioritário não é, por exemplo, entregar o projeto no prazo, por mais claro que pareça, mais é o que é evitar, por exemplo, de você entregar o seu projeto acima de um determinado atraso, no qual você pode correr o risco de ter uma multa gigantesca, seja terminar o projeto fora do prazo e ter uma multa gigantesca. Então acho que vocês pensem nisso. Um grande abraço para vocês e até semana que vem com mais um 5 Minutes Podcast.
